Conda 가상환경 설정 및 패키지 설치 가이드

이 가이드는 requirements.txt 파일을 사용하여 Conda 가상환경을 설정하고 패키지를 설치하는 과정을 설명합니다.

설치 과정

1. Conda 가상환경 생성

conda create --name myenv python=3.7

myenv를 원하는 환경 이름으로 변경하고, 3.7을 사용할 Python 버전으로 지정하세요.

2. 가상환경 활성화

conda activate myenv

3. requirements.txt 설치

# requirements.txt
opencv-python==4.5.3.56
numpy==1.19.5
pixellib==0.6.6
matplotlib==3.3.4
tensorflow==2.4.1

Conda를 사용하여 설치:

conda install --file requirements.txt

만약 일부 패키지가 Conda로 설치되지 않는다면, pip를 사용하세요:

pip install -r requirements.txt

4. 설치 확인

conda list

가상 환경 생성 및 관리

환경 생성

conda create -n [환경이름] python=[버전]

환경 활성화/비활성화

conda activate [환경이름]
conda deactivate

환경 목록 확인

conda env list

환경 삭제

conda env remove -n [환경이름]

환경 복제

conda create --name [새환경이름] --clone [복제할환경이름]

패키지 관리

패키지 설치

conda install [패키지이름]

패키지 삭제

conda uninstall [패키지이름]

설치된 패키지 목록 확인

conda list

환경 공유 및 이전

환경 내보내기 (YAML 파일 생성)

conda env export --no-builds | grep -v "prefix" > environment.yml

YAML 파일로 환경 생성

conda env create -f environment.yml

Jupyter Notebook 연결

가상 환경을 Jupyter Kernel로 등록

python -m ipykernel install --user --name [환경이름] --display-name "[표시될이름]"

추가 팁

• 환경 설정을 YAML 파일로 내보내기:

  conda env export > environment.yml

• YAML 파일로 환경 생성하기:

  conda env create -f environment.yml

클라우드 환경 적용

이 방법은 클라우드 환경에 쉽게 적용할 수 있습니다. 환경 설정을 재현하기 쉽고, 의존성 관리가 용이하여 클라우드 배포 시 일관성 있는 환경을 구축할 수 있습니다.

로컬에서 테스트한 후 클라우드 환경에 동일한 설정을 적용하여 사용하세요.