안녕하세요.
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안승보입니다.

MangoPi MQ-Quad (H616) SSH 가이드

목표: MangoPi MQ-Quad (H616) 보드에 SSH (Secure Shell)를 이용하여 원격으로 접속하고, 터미널을 제어하는 방법을 안내합니다. 이를 통해 GUI 환경 없이도 명령어를 실행하고 시스템을 관리할 수 있습니다. 준비물: MangoPi MQ-Quad (H616) 보드 (운영체제 설치 및 네트워크 연결 필요) SSH 클라이언트 프로그램 (예: PuTTY, Tera Term, OpenSSH) Windows, macOS, Linux 등 SSH 클라이언트 실행 환경 MangoPi MQ-Quad (H616) 보드의 IP 주소 MangoPi MQ-Quad (H616) 보드의 사용자 계정 및 비밀번호 1. SSH 서버 설정 (MangoPi MQ-Quad 보드) 목표: MangoPi MQ-Quad 보드에서 SSH 서버가 실행되고 있는지 확인하고, 필요한 경우 설치 및 설정을 진행합니다. 절차: MangoPi MQ-Quad 보드에 터미널 (직접 연결 또는 시리얼 통신)로 접…

MangoPi MQ-Quad (H616) 부팅 가이드

목표: MangoPi MQ-Quad (H616) 보드를 Windows 노트북을 이용하여 성공적으로 부팅하고, 운영체제에 접근합니다. 준비물: MangoPi MQ-Quad (H616) 보드 MicroSD 카드 (8GB 이상, Class 10 권장) MicroSD 카드 리더기 USB-C 케이블 Windows 노트북 운영체제 이미지 (Armbian, Ubuntu 등, https://mangopi.org/mqquad 에서 다운로드) Etcher (MicroSD 카드 굽기 프로그램, https://etcher.balena.io/ 에서 다운로드) 터미널 프로그램 (PuTTY, Tera Term 등) (선택 사항) HDMI 케이블 및 모니터 (선택 사항) USB 키보드 및 마우스 절차: 운영체제 이미지 다운로드: https://mangopi.org/mqquad 에서 MangoPi MQ-Quad (H616)에 적합한 운영체제 이미지 (Armbian, Ubuntu 등)를 다운로드합니다. Micro…

MangoPi MQ-Quad (H616) Python 테스트

목표: SSH를 통해 MangoPi에 접속한 후, Python이 정상적으로 설치되어 있는지 확인하고 “Hello, World!” 프로그램을 실행합니다. 사전 준비: MangoPi 보드 (OS 설치 및 네트워크 연결 완료) SSH 클라이언트 (PuTTY, Terminal 등) MangoPi의 IP 주소 MangoPi 사용자 계정 정보 (username, password) 절차: SSH를 사용하여 MangoPi에 접속합니다. 터미널 (Linux/macOS) 또는 PuTTY (Windows)를 실행합니다. 다음 명령어를 입력하여 MangoPi에 접속합니다. : MangoPi의 사용자 이름 (예: ) : MangoPi의 IP 주소 (예: ) 비밀번호를 입력하라는 메시지가 표시되면, MangoPi 계정의 비밀번호를 입력합니다. 패키지 목록 업데이트: MangoPi에 접속한 후, 다음 명령어를 입력하여 패키지 목록을 업데이트합니다. 이 명령어는 MangoPi에 설치된 패키지들의 최신 버전 …

MangoPi MQ-Quad (H616) 하드웨어 구성 가이드

소개 MangoPi MQ-Quad (H616)은 쿼드 코어 Cortex-A53 프로세서를 탑재한 소형 단일 보드 컴퓨터입니다. 제한적인 하드웨어 성능에도 불구하고 다양한 센서 및 통신 인터페이스를 제공하여 IoT 및 임베디드 시스템 분야에서 AI를 활용할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 본 가이드는 MangoPi MQ-Quad (H616)의 구성 요소와 AI 활용 가능성을 심층적으로 분석하고, 간단한 LLM 테스트를 통해 사용자가 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 1. 주요 부품 분석 Allwinner H616 SoC (System on a Chip) 핵심 기능: MangoPi MQ-Quad의 두뇌 역할을 수행하며, CPU, GPU, VPU, 메모리 컨트롤러를 통합했습니다. CPU (쿼드 코어 Cortex-A53): 기본적인 머신러닝 모델을 실행할 수 있습니다. 연산량이 많은 작업에는 한계가 있습니다. GPU (Mali-G31 MP2): OpenCL/…